8 章 11节
课程内容
11
视频数
0
实验数
31人
学习人数
0
综合评分
优惠价¥ 199.00
介绍人工智能概念及其发展史,了解人工智能基本内容。
介绍知识与知识表示、逻辑表示法以及产生式和框架表示法
包含推理的基本概念,确定性推理和不确定性推理。
内容包括;状态空间搜索策略、盲目的图搜索策略、宽度优先搜索策略和启发式图搜索策略。
本章节讲述遗传算法及其改进和群智能算法及其应用。
介绍专家系统的概念与工作原理和机器学习的基本概念与学习方式。
本章将讲解人工神经元与神经网络、卷积神经网络与深度学习。
介绍自然语言理解概念及发展历史,自然语言理解应用和语音识别
¥ 5999
·难
·20
¥ 7999
·难
·8
¥ 199
·易
·31
¥ 9999
·难
·1
¥ 1688
·适中
·198
¥ 28000
·难
·169
¥ 199
·偏易
·3589
¥ 100000
·难
·171
¥ 998
·难
·9
¥ 1899
·难
·15
¥ 199
·易
·342
¥ 5999
·适中
·28
¥ 6999
·难
·18
¥ 5999
·难
·15
¥ 3999
·难
·15
¥ 2999
·难
·56
¥ 899
·适中
·12