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课程介绍



课程内容
第1章: 峰回路转的AI之路

相关资料代码可以通过链接: https://pan.baidu.com/s/1_7mgW3Kdq6QNE37vtCnuJw 提取码: 73xj

小节1 人工智能是什么 视频
可试看
小节2 AI的三起两落 视频
小节3 力挽狂澜的辛顿 视频
小节4 震惊世界的AlphaGo 视频
小节5 百花齐放的AI时代 视频
第2章: Python入门

Python是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构,并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。

小节1 基础知识 视频
小节2 列表、元组和字典 视频
小节3 条件和循环 视频
小节4 函数与模块 视频
小节5 Python数据分析 视频
第3章: 人工智能数学基础

数学再人工智能的研发中起到了决定性的作用。目前人工智能发展的主要领域有深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、数据挖掘等。

小节1 线性代数 视频
可试看
小节2 微积分 视频
小节3 概率论与数理统计 视频
第4章: 手工打造神经网络

人工神经网络,简称神经完了或类神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似。

小节1 神经元 视频
小节2 人工神经网络的结构 视频
小节3 梯度消失与梯度爆炸 视频
小节4 损失函数 视频
小节5 实战:手工搭建神经网络 视频
第5章: TensorFlow与PyTorch

深度学习研究的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架也层出不穷,当前深度学习框架包括TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe、MXNET、Deeplearning4j、Sonnet等,本章将详细介绍TensorFlow与PyTorch的安装与使用

小节1 TensorFlow的安装与使用(一) 视频
小节2 TensorFlow的安装与使用(二) 视频
小节3 PyTorch的安装与使用 视频
第6章: 卷积神经网络

人工智能领域最为丰硕的成果是卷积神经网络,本章将介绍卷积神经网络的原理与结构,并讲解数据增强和卷积神经网络的训练方法。

小节1 卷积神经网络概述 视频
小节2 卷积神经网络结构 视频
小节3 实战:手写数字识别分类 视频
第7章: 目标分类

本章将详细介绍目标分类的相关知识和常用模型,并带领大家通过CIFAR数据集分类和猫狗分类的实例学习代码知识。

小节1 目标分类概述 视频
小节2 常用模型 视频
小节3 实战:CIFAR数据集分类和猫狗分类(一) 视频
小节4 实战:CIFAR数据集分类和猫狗分类(二) 视频
第8章: 目标检测

在计算机视觉的基础问题中,目标检测一直是研究热点。本章将详细介绍几个目前热门的目标检测算法,初步了解目标检测。

小节1 区域卷积神经网络 视频
小节2 YOLO卷积神经 视频
小节3 单发多框检测 视频
小节4 实战:基于YOLOV3的目标检测 视频
第9章: 图像语义分割

图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题,已经成为图像理解领域关注的一个热点,图像分割是图像分析的第一步,是计算机视觉的基础,本章将详细介绍深度学习技术在图像语义分割方面的技术路线,通过对理论与实践的结合,让我们对图像的语义分割有一个更深入的认知。

小节1 图像语义分割概述 视频
小节2 分割方式 视频
第10章: 循环神经网络

循环神经网络以及循环神经网络中的一些变种,其中最具代表性的为长短期记忆网络,本章将介绍循环神经网络在股票预测上的应用和在时序分析问题中的应用

小节1 理论基础 视频
小节2 长短期记忆网络 视频
小节3 循环神经网络的变体 视频
小节4 实战:LSTM股票预测 视频
第11章: 自然语言处理

自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科。自然语言是信息时代最重要的技术之一

小节1 自然语言处理概述 视频
小节2 常用技术 视频
小节3 实战:手动写word2vec 视频
小节4 实战:基于LSTM的情感分析 视频
第12章: 对抗生成网络

本章将讲解对抗生成网络的原理,介绍对抗生成网络的变体以及对抗生成网络在不同领域的应用。

小节1 生成对抗网络概述 视频
小节2 GAN结构的变体 视频
小节3 GAN应用
小节4 实战:用DCGAN生成图像 视频
第13章: 强化学习

本章将详细介绍强化学习的基本理论,让学员涉及的基本理论与算法有一个初步了解。

小节1 强化学习问题 视频
小节2 马尔可夫决策过程和动态规划 视频
小节3 基于值函数的学习方式 视频
小节4 实战:基于Actor-Critic算法的CartPole实验 视频
小节5 实战:AC_continue_Pendulum 视频
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云创大学
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来源: 2021-02-26 01:50:22