第1节 Hadoop原理

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第2节 Hadoop核心组件HDFS

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第1节 adoop核心组件MapReduce

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第2节 MapReduce实战

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第3节 基于MapReduce实现单词计数

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第4节 基于MapReduce实现Join操作

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第5节 基于MapReduce实现二次排序

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第6节 基于MapReduce实现去重合并

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第7节 基于MapRduce 实现倒排索引

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第1节 深入浅出了解HBase（一）

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第2节 深入浅出了解HBase（二）

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第3节 深入浅出了解HBase（三）

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第4节 深入浅出了解HBase（四）

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第5节 HBase探索挑战

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第1节 Redis从学习到实战（一）

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第2节 Redis从学习到实战（二）

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第3节 Redis从学习到实战（三）

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第4节 Redis从学习到实战（四）

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第1节 Flume组件学习（一）

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第2节 Flume组件学习（二）

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第3节 Flume组件学习（三）

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第4节 Flume实时监控文件至HDFS案例

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第5节 Flume和Kafka实现实时日志收集

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第1节 Kafka组件学习（一）

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第2节 Kafka组件学习（二）

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第3节 Kafka 整合 Flume

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第1节 基于Hadoop新闻热度分析实战（一）

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第2节 基于Hadoop新闻热度分析实战（二）

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第3节 基于Hadoop新闻热度分析实战（三）

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第4节 基于Hadoop新闻热度分析实战（四）

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第5节 基于Hadoop新闻热度分析实战（五）

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第1节 日志可视化分析实战（一）

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第2节 日志可视化分析实战（二）

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第3节 日志可视化分析实战（三）

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第4节 日志可视化分析实战（四）

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第5节 日志可视化分析实战（五）

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第6节 日志可视化分析实战（六）

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第1节 流式计算框架Storm学习（一）

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第2节 流式计算框架Storm学习（二）

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第3节 流式计算框架Storm学习（三）

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第4节 流式计算框架Storm学习（四）

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第1节 物联网数据采集存储实战（一）

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第2节 物联网数据采集存储实战（二）

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第3节 物联网数据采集存储实战（三）

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第4节 物联网数据采集存储实战（四）

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第5节 物联网数据采集存储实战（五）

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第6节 物联网数据采集存储实战（六）

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第7节 物联网数据采集存储实战（七）

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第8节 物联网数据采集存储实战（八）

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第1节 高级函数式编程语言Scala（一）

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第2节 高级函数式编程语言Scala（二）

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第3节 高级函数式编程语言Scala（三）

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第4节 高级函数式编程语言Scala（四）

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第1节 Spark分布式计算框架（一）

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第2节 Spark分布式计算框架（二）

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第3节 Spark分布式计算框架（三）

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第4节 Spark分布式计算框架（四）

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第5节 Spark分布式计算框架（五）

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第1节 游戏数据分析（一）

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第2节 游戏数据分析（二）

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第3节 游戏数据分析（三）

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第4节 游戏数据分析（四）

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第5节 游戏数据分析（五）

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第6节 游戏数据分析（六）

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第7节 游戏数据分析（七）

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第8节 游戏数据分析（八）

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第1节 Matplotlib核心剖析（一）

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第2节 Matplotlib核心剖析（二）

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第3节 可视化神器—Pyecharts实战（一）

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第4节 可视化神器—Pyecharts实战（二）

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第5节 Numpy项目实战

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第6节 Pandas数据分析实战

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第7节 Seaborn项目实战

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第8节 Scipy项目实战

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第9节 数据可视化实战—中国地铁名字的秘密（一）

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第10节 数据可视化实战—中国地铁名字的秘密（二）

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第11节 数据可视化实战—中国地铁名字的秘密（三）

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第12节 数据分析项目实战—大秦赋（一）

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第13节 数据分析项目实战—大秦赋（二）

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第14节 数据分析项目实战—大秦赋（三）

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第15节 数据分析项目实战—大秦赋（四）

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第16节 数据分析项目实战—大秦赋（五）

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第17节 数据分析项目实战—大秦赋（六）

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第18节 数据分析项目实战一知名咖啡数据分析（一）

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第19节 数据分析项目实战一知名咖啡数据分析（二）

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第20节 数据分析项目实战一知名咖啡数据分析（三）

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第21节 数据分析项目实战一知名咖啡数据分析（四）

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第1节 分类模型的概述

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第2节 逻辑回归

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第3节 支持向量机

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第4节 决策树

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第5节 朴素贝叶斯

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第6节 模型评估与性能度量

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第1节 聚类模型概述

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第2节 目标客户运营-K-Means算法

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第3节 目标客户运营实战

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第4节 密度聚类算法

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第5节 聚类算法的性能度量

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第1节 Apriori算法

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第2节 FP-Growth算法

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第3节 关联规则的概述

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第4节 精准营销概述

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第5节 精准营销实战-火锅店推荐

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第1节 回归模型的概述

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第2节 线性回归

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第3节 多项式回归

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第4节 回归模型的评估

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第1节 数据挖掘项目实战—环境大数据

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第2节 数据挖掘项目实战—黑色星期五商品购买情况（一）

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第3节 数据挖掘项目实战—黑色星期五商品购买情况（二）

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第1节 实战开发流程介绍及环境搭建

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第2节 大数据环境搭建

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第1节 Spring Boot项目的搭建

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第2节 站点数据的保存与查询（一）

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第3节 站点数据的保存与查询（二）

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第4节 站点数据的保存与查询（三）

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第5节 城市数据的计算与排序（一）

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第6节 城市数据的计算与排序（二）

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第7节 数据接口的封装

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第1节 排行榜（一）

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第2节 排行榜（二）

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第3节 排行榜（三）

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第4节 数据地图（一）

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第5节 数据地图（二）

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第6节 数据地图（三）

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第7节 数据地图（四）

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第1节 常用命令

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第2节 目录结构

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第3节 文件权限管理

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第4节 软件安装方式

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第5节 Vim工具

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第6节 Shell

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第7节 Shell脚本

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第8节 管道与重定向

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第1节 初识数据库

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第2节 数据库的操作

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第3节 数据类型

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第1节 Python认识与安装

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第2节 基础语法

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第3节 流程控制

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第4节 函数

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第5节 类和对象

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第6节 模块

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第7节 正则表达式

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