5 章 25节
课程内容
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第1章： 数据分析与可视化工具
第1节 NumPy教程
第2节 Matplotlib教程 第3节 Pandas教程 第4节 PyEcharts教程（上） 第5节 PyEcharts教程（下） 第6节 Seaborn教程 第7节 SciPy教程
第2章： 逻辑回归
第1节 回归模型的概述 第2节 线性回归 第3节 多项式回归 第4节 回归模型的评估
第3章： 分类
第1节 分类模型的概述 第2节 逻辑回归 第3节 支持向量机 第4节 决策树 第5节 朴素贝叶斯 第6节 模型评估与性能度量
第4章： 聚类
第1节 聚类模型概述 第2节 聚类算法的性能度量 第3节 密度聚类算法 第4节 目标客户运营-K-Means算法
第5章： 关联规则
第1节 Apriori算法 第2节 FP-growth算法 第3节 关联规则的概述 第4节 精准营销实战-火锅店推荐推荐课程
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