6 章 18节
课程内容
7
视频数
6
实验数
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第1章： 前置课程
第1节 Python简介
可试看
第2节 基本数据类型
可试看
第3节 函数
可试看
第4节 Python流程控制 第5节 类和对象 第6节 模块 第7节 正则表达式
第2章： 数据读取
第1节 数据读取并查看
第3章： 数据预处理
第1节 处理缺失和异常数据
第4章： 统计分析
第1节 数据切分
第5章： 模型分析
第1节 特征分箱 第2节 特征编码 第3节 特征筛选 第4节 建模分析 第5节 性能检测
第6章： 信用评分卡建立
第1节 设定评分卡得分策略 第2节 计算客户信用得分 第3节 针对不同得分用户设计不同的贷款发放策略推荐课程
基于机器学习的个人信用评估
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·2
大数据分析挖掘实训课
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云计算职业技能竞赛初级课程（视频资源）
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大数据应用实训工程实战
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周一至周五 9:00-17:30
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