6 章 44节
课程内容
43
视频数
12
实验数
201人
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3人
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第1章： 大数据理论框架与应用实践
第1节 什么是大数据
可试看
第2节 大数据理论框架
可试看
第3节 怎么做数据挖掘 第4节 大数据分类常用方法（一） 第5节 大数据分类常用方法（二）
第2章： Python编程语言
第1节 Python基础编程原理 第2节 数据类型
第3节 字符串 第4节 列表 第5节 元组和字典 第6节 流程控制和函数 第7节 Python拓展实验
第3章： 数据可视化实战
第1节 中国地铁名字的秘密（一） 第2节 中国地铁名字的秘密（二） 第3节 中国地铁名字的秘密（三） 第4节 招聘信息可视化（一） 第5节 招聘信息可视化（二） 第6节 招聘信息可视化（三）
第4章： 数据分析实战
第1节 数据处理库Pandas（一） 第2节 数据处理库Pandas（二） 第3节 数据处理库Pandas（三） 第4节 数据爬虫 第5节 数据分析实战大秦赋（一） 第6节 数据分析实战大秦赋（二）
可试看
第7节 数据分析实战大秦赋（三） 第8节 数据分析实战大秦赋（四） 第9节 数据分析实战大秦赋（五） 第10节 数据分析实战大秦赋（六） 第11节 瑞幸与星巴克数据分析实战（一）
可试看
第12节 瑞幸与星巴克数据分析实战（二） 第13节 瑞幸与星巴克数据分析实战（三） 第14节 瑞幸与星巴克数据分析实战（四）
第5章： 数据分析挖掘与机器学习
第1节 数据分析挖掘与机器学习原理（一） 第2节 数据分析挖掘与机器学习原理（二） 第3节 数据分析挖掘与机器学习原理（三） 第4节 数据分析挖掘与机器学习原理（四） 第5节 数据分析挖掘与机器学习原理（五） 第6节 关联规则分析（一） 第7节 关联规则分析（二） 第8节 关联规则分析（三） 第9节 数据挖掘算法原理介绍 第10节 空气质量校准实战
第6章： 数据挖掘实战
第1节 黑色星期五商品购买分析实战（一） 第2节 黑色星期五商品购买分析实战（二）推荐课程
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