环境大数据的概念：

1．环境数据的时空特性

环境传感器数据的一个重要特点是除了信息本身所包含的环境物理量的测量值之外，其信息本身的时间和空间特征，也就是其分布信息也是非常关键的。大多数情况下，缺乏时空分布信息的环境数据是局部的，不完整的，其使用价值也相当有限。

在时间维度上，环境数据可分为历史数据和实时数据，而各种预报系统则可以产生预报数据。

2．多层次的数据采集

国家环保部和各省级环保部门-传统环境数据监测

大量布建低成本的空气质量环境监测设备

3．多维度的环境数据整合

1）气象气候数据

最为常用的环境数据是气象数据。主要的气象数据包括天气现象、温度、气压、相对湿度、风力风向、降雨量、紫外线辐射强度以及气象预警事件等

2）大气质量数据

通过特征因子检测仪器及PM2.5监测设备监测污染因子：PM2.5、PM10、NO2、SO2、O3等空气中的主要污染物、H2S、NH3、NO2、SO2，以及有机溶剂气体，可燃气体等污染因子；空气中的花粉浓度、孢子浓度、大气背景的辐射强度在很多场合也是重要的环境监测对象因子。

3）水体水质数据

监视和测定水体中污染物的种类、各类污染物的浓度及变化趋势，包括未被污染和已受污染的天然水（江、河、湖、海和地下水）及各种各样的工业排水等。一类是反映水质状况的综合指标，如温度、色度、浊度、pH、电导率、悬浮物、溶解氧、化学需氧量和生化需氧量等；另一类是一些有毒物质，如酚、氰、砷、铅、铬、镉、汞和有机农药等。

4）土壤质量数据

通过对影响土壤环境质量因素的代表值的测定，确定环境质量（污染程度）及其变化趋势。监测因子包括pH、湿度、氮磷含量等。

5）自然灾害数据

台风、地震、洪水、龙卷风、泥石流、雷击等自然灾害的发生时间、地点、影响范围等。

6）污染排放历史

污染物及其他有害物质排放数据：用水量、用电量、化石燃料的用量。

定量地衡量地区的工业化和城市化的水平