分析大数据时，四种参考数据类型：

1、交易数据

使用大数据平台能够帮助我们获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就能够对更广泛的交易数据类型进行数据分析，其中不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据。 

2、人为数据

非结构化数据广泛应用并存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频中，同时通过博客、维基，尤其是社交媒体所产生的数据流。这些数据为使用文本分析功能进行分析提供了丰富的数据资源。

3、移动数据

智能手机和平板这些移动设备上的App都能够追踪和沟通大量事件，从App内的交易数据（如搜索产品的记录事件）到个人信息资料或状态报告事件（如地点变更即报告一个新的地理编码）。

4、机器和传感器数据

机器和传感器数据是来自新兴的物联网（IoT）所产生的主要例子。物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为，提供规定的指令，做出及时正确的判断。