模糊规则是由若干个语言变量构成的模糊条件语句，它们反映了人类对客观事件的模糊判断和思维。是根据模糊语言的定义，它由语法规则、语言值、语义规则（句法规则）和论域几部分构成。因此模糊语言变量简单的词汇或者语句组成的输入和输出变量，在确定模糊语言变量时，首先要确定其基本语言值。一般来说，一个语言变量的语言值越多，对事物的描述越全面准确，可能得到的控制效果就越好。当然过细地划分反而有可能使控制规则变得复杂，因此应该根据具体情况而定。所有语言值形成的模糊子集应构成模糊变量的一个模糊划分。

模糊逻辑系统是基于模糊集合论的数学基础上，通过计算机去模拟人在控制复杂对象中采用语言变量描述模糊概念，采用经验的控制规则来描述对象输入-输出间的模糊关系模型，进而实现模糊逻辑推理的一种计算机数学控制。模糊集合：构造的要素：合适的论域和适当的隶属函数。区别的关键：模糊集合的主观性与非随机性。模糊集合运算及基本性质：与精确集合的并、交、补的运算对应，模糊集合也有相似的运算，许多在经典集合中成立的基本性质是可以扩展到模糊集合中的。除了基本运算以外，模糊集合中还具有代数运算。模糊逻辑语言与推理：模糊逻辑是一种模拟人类思维过程的逻辑。具有模糊性的语言叫做模糊语言。三种推理方法：模糊近似推理、单输入模糊推理和多输入模糊推理。

目前美国NIST、IEEE及我国信息物理系统发展论坛已先行开展了信息物理系统标准化研究工作。美国NIST于2014年6月成立了信息物理系统公共工作组（CPSPWG），联合相关高校和企业专家共同开展了信息物理系统标准化研究，并于2016年5月发布了《信息物理系统框架》。该框架分析了信息物理系统的起源、应用、特点和相关标准，并从概念、实现和运维3个视角给出了信息物理系统在功能、商业、安全、数据、实时、生命周期等方面的特征。美国IEEE于2008年成立了信息物理系统技术委员会（TC-CPS），致力于信息物理系统领域的交叉学科研究和教育。TC-CPS每年都举办CPSWeeks等学术活动及涉及信息物理系统各方面研究的研讨会。中国电子技术标准化研究院于2016年9月联合国内百余家企事业单位发起成立了信息物理系统发展论坛，以期共同研究信息物理系统的发展战略、技术和标准等。目前有待解决的信息物理系统标准化问题如下：（1）统筹信息物理系统设计、实现、应用等多方面的标准化任务，整体布局，分段实施。（2）统一信息物理系统标准化语言，减少理解和认识的差异。（3）解决互联互通、异构集成、互操作等复杂技术问题。（4）规范信息物理系统应用模式，营造良好的应用氛围。（5）构建信息物理系统安全环境，预防控制安全问题。从顶层设计、基础共性类标准、关键技术类标准、应用类标准和安全类标准5个方面进行信息物理系统标准化研究。（1）顶层设计。（2）基础共性类标准。（3）关键技术类标准。（4）应用类标准。（5）安全类标准。

单元级信息物理系统技术需求是构建一个最基本的信息物理系统单元时需要满足的技术需求。从单元级信息物理系统的体系架构看，传感器是信息物理系统获取相关数据信息的来源，是实现自动检测和自动控制的首要环节。信息物理系统需要进一步对获取的数据进行计算分析并使其在信息虚体中流通，执行器则根据计算结果实现对物理实体的控制与优化，所以可梳理出其技术需求主要包括：状态感知能力；对物理实体的控制执行能力；对数据的计算处理能力；对外交互和通信的能力。在单元级信息物理系统的技术需求基础上，参考系统级信息物理系统的体系架构，强调组件之间的互联互通，并在此基础上着眼于对不同组件的实时、动态信息控制，实现信息空间与物理空间的协同和统一，同时对集成的计算系统、感知系统、控制系统与网络系统进行统一管理，可归纳得出，系统级信息物理系统除了包含单元级信息物理系统的技术需求，还需关注：信息物理系统之间的互联互通能力；系统内各组成信息物理系统的管理和检测能力；系统内各组成信息物理系统的协同控制能力。SoS级信息物理系统所感知的数据更为真实、丰富多样、种类繁多，因此需要新的处理模式对数据进行融合分析，提取其中潜在价值，从而提供更强的决策力、洞察力和流程优化能力。通过数据服务可进行信息物理系统的资源控制和信息物理系统能力的获取。在系统级信息物理系统技术需求基础上，参考SoS级信息物理系统的体系架构，综合归纳得到SoS级信息物理系统相对系统级信息物理系统增加的技术需求：数据存储和分布式处理能力；对外可提供数据和智能服务的能力。

信息物理系统是在嵌入式系统、传感器技术和网络技术的基础上发展起来的，尤其是前两者的发展直接导致了信息物理系统概念的提出。2006年2月，美国发布的《美国竞争力计划》将信息物理系统列为重要的研究项目。2007年7月，美国总统科学技术顾问委员会（PCAST）在题为《挑战下的领先——竞争世界中的信息技术研发》的报告中列出了八大关键的信息技术，其中信息物理系统位列首位，其余分别是软件、数据/数据存储与数据流、网络、高端计算、网络与信息安全、人机界面、NIT与社会科学。2007年，欧盟启动了ARTEMIS和EPoSS项目，在信息物理系统研究领域投入超过70亿美元；2015年，欧盟又发布《CyPhERSCPS欧洲路线图和战略》，期望在信息物理系统研究方面取得国际领先地位。

信息物理系统是集计算、通信与控制于一体的智能系统，信息物理系统通过人机交互接口实现和物理进程的交互，通过网络空间以远程的、可靠的、实时的、安全的、协作的方式操控一个物理实体。在实际应用中，信息物理系统是构建网络空间与物理空间之间基于数据自动流转的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环系统，可以解决生产制造、应用过程中的复杂性和不确定性问题，提高资源配置效率，实现资源优化，提高生产效率，提升产能。其中，状态感知通过传感器感知系统中设备的运行状态，实时分析通过软件系统实现数据可视化，科学决策通过大数据平台实现异构系统数据的流转并以数据支撑决策，精准执行通过控制器、执行器等硬件实现对决策的响应，这些功能的实现依赖于一个实时、可靠、安全的网络。人们把这一闭环系统概括为“一硬”（感知和自动控制）、“一软”（工业软件）、“一网”（工业网络）、“一平台”（工业云和智能服务平台）。

1）信息的筛选和判别2）信息的分类和排序3）信息的计算和研究4）信息的著录和标引5）信息的编目和组织

总体来讲，智能化流程管理功能主要涉及流程分析、流程监控、流程优化、流程预测和推荐。1）多角度、多层次流程分析2）流程异常风险监控3）全面流程优化4）流程预测与智能推荐

智能化的流程管理是传统业务流程管理（businessprocessmanagement，简称BPM）与商务智能（businessintelligence，简称BI）、业务活动监控（businessactivitymonitoring，简称BAM）、复杂事件处理（complexeventprocessing，简称CEP）、6σ等流程管理技术的有机结合。在对业务流程运行数据全面分析的基础上，帮助企业深入洞察流程运行情况，为各个层次的业务人员提供智能化的决策支持，最终实现对业务流程的不断优化以提高企业运行效率和服务质量，从而增强企业核心竞争力。智能化流程管理内涵包含以下几个方面：1）数据驱动的流程控制2）全生命周期流程管理智能化3）全方位分析提供实时决策支持

随着应用项目需求的增加和业务规模的增大，给现有的系统开发带来了很多烦恼。各种业务错综复杂的交织在一起，由于每个业务模块之间代码没有约束，使得代码边界模糊，代码冲突时有发生，更改一个小问题可能引起一些新的问题，牵一发而动全身。增加一个新的需求，需要瞻前顾后地熟悉了上下文代码后才敢动手，另外随着代码量的增加，软件编译时间也不在断增加，开发效率极度下降，在这样的背景下组件化的出现可以很好地解决以上烦恼。组件化架构中，首先有一个主工程，主工程负责集成所有组件。每个组件都是一个单独的工程，创建不同的git私有仓库来管理。组件需要进行分类定义，即哪些是业务组件，哪些是基础组件。前者主要根据业务需求和应用场景来划分,比如一款电商应用由“搜索”,“订单”,“购物车”,“支付”等业务模块组成。后者主要为业务组件提供资源、网络、数据等服务。