1、cStor客户端向元数据服务器发起数据写请求2、元数据服务器根据存储服务器的负载情况，选择负载较轻的存储服务器1和存储服务器2存储数据的两个副本，在存储服务器1上预留存储空间保存数据3、存储服务器1存储空间足够，向元数据服务器返回预留存储空间成功4、元数据服务器同时向存储服务器2发起预留存储空间申请5、存储服务器2存储空间足够，向元数据服务器返回预留存储空间成功6、主元数据服务器同步元数据信息到备元数据服务器，保证元数据始终保存两份7、同步元数据成功8、元数据服务器向客户端返回数据可以写到存储服务器1和29、客户端向存储服务器1发起数据请求10、存储服务器1保存数据11、存储服务器1同时把数据副本发送到存储服务器2，存储服务器2保存数据副本12、存储服务器2副本写成功，返回写成功给存储服务器13、客户端收到成功信号后，即完成数据的存储

未来云计算的发展离不开以下四大发展趋势：第一，随着云计算创新水平的不断提升，产业链上中下游整合趋势更加明显。第二，国内云计算应用市场进一步发展成熟，市场空间显著扩大。第三，云计算服务发展迅速，公共云服务和大型企业、机构内部的私有云建设与运维将成为重点。第四，云计算公共化程度将进一步提升。国内云计算应用市场进一步发展与成熟，市场空间显著扩大。

1．节点管理（1）伙伴节点（partner）（2）请求节点（requester）与活动节点（supplier）2．数据表示节点和伙伴需要相互知道所缓存的数据的内容。节点和伙伴通过不断交换BM来了解相互间的缓存情况。3．数据调度（1）每个数据块必须在播放的最大延迟之前获取，错过最大延迟的数据块应尽可能少。（2）每个伙伴的带宽情况不同。如果某个数据块的提供者越少，就越难满足最大延迟的要求，因此在CoolStreaming中，采用最少块优先的算法。4．错误恢复与伙伴节点优化在CoolStreaming系统中，节点同样会在任意时刻离开或者中断。因为每个节点既是提供者，也是接收者，所以考虑了两个方向的分数。

1、EndPointState封装了一个节点的所有ApplicationState和HeartBeatState。2、HeartBeatState由generation和version组成：generation每次启动都会变化，用于区分机器重启前后的状态；version只能增长，每次心跳之前进行递增。3、pplicationState用于表示系统的状态，由state和version组成：state表示节点的状态；version是递增的，每个对象表示节点一种状态。

有4台机器，分别用A、B、C、D表示，并且配置它们都是seed节点，当它们同时启动时，可能会出现如下情形。1、有4台机器，分别用A、B、C、D表示，并且配置它们都是seed节点，当它们同时启动时，可能会出现如下情形。2、B节点和A节点完成同步，则认为A在线，它将和A同步，由于A是种子，B将不再和其他种子节点同步。3、C节点启动后发现没有其他节点在线，同样走到步骤c，和任意一个seed节点同步，假设这次恰好选择了seed节点D。4、D节点和C节点完成同步，则认为C在线，它将和C同步，由于C是种子，D将不再和其他种子节点同步。

1．节点加入接触Contact：运行初期，节点的局部视图只包含这些接触记录新加入Newsubscription：当一个节点收到一个新加入请求时，它会把新节点的标识符转发到局部视图里的所有成员转发加入Forwardsubscription：这些被转发的加入请求或者被某个节点保留，或者被转发，直到一些节点将其保留才会消失保持加入Keepingasubscription：群体中每个节点都会维护两张表：局部视图（PartialView）、入度视图（InView）2．节点离开离开机制是用来控制节点局部视图大小的。机制的缺陷是一个节点可能需要在局部视图中保存某个节点的多个副本，或者保存自己的ID，此时只需要把相关ID删除即可。

1、分布式容错：当系统中有节点因为宕机而重启，或有新节点加入，经过一段时间后，这些节点的状态仍会与系统中其他节点达成一致，也就是说Gossip天然具有分布式容错的特点。2、最终一致性Gossip协议虽然无法保证在某个时刻所有节点状态保持一致，但可以保证在“最终”所有节点一致。“最终”是一个现实中存在，但理论上难以证明的时间点。3、去中心化Gossip协议不要求节点知道系统中所有节点的状态，节点之间完全对等，不需要任何中心节点。

Tapestry：分层路由和组织结构的查询算法，它为面向广域网的分布式应用提供了一个分布式查找和路由定位基础平台。Tapestry网络中每个节点和文档通过哈希变换得到各自160位比特的唯一标识符Tapestry基于文档标识符的后缀进行路由Tapestry基于Plaxton中提出的定位和路由机制进行优化Tapestry采用的基本定位和路由机制和Plaxton很类似Tapestry中的每个节点都可以用Plaxton中描述的算法转发消息1．节点的加入Tapestry的节点加入算法和Pastry很类似。构造过程中还需要进行一些优化工作。构造完自己的数据结构后，节点N将通知网络中的其他节点，自己已经加入网络。2．节点的退出一种情况是节点从网络中自行消失，在这种情况下，它的邻居可以检测到它已经退出网络并可以相应地调整路由表；另一种机制是节点在退出系统之前，利用后向指针确定所有把它作为邻居的节点，这些节点会相应调整路由表并通知对象服务器该节点已经退出网络。

1．节点的加入假定新加入节点的节点号为N，节点号的分配过程是由应用程序决定的。N在加入Pastry之前，需要知道一个相邻节点A的位置信息。N的加入过程主要包括初始化自己的节点数据结构，并通知其他节点自己已经加入系统。2．节点的退出Pastry网络中的节点可能会随时失效或者不发出通知离开系统。当相邻节点不能和某个Pastry节点通信时，就认为该节点发生了失效。

1、集中式拓扑模式这种模式必须有中央服务器。当系统中节点数增多时，中央服务器就成为系统的瓶颈。2、分布式非结构化拓扑模式在非结构化P2P系统中，信息搜索的算法难免会带有一定的盲目性。3、分布式结构化拓扑模式由于用户预先知道应该搜索哪些节点，避免了非结构化P2P系统中使用的泛洪式查找，提高了信息搜索的效率。