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神经网络的学习算法一般分为3类

作者：云创智学|发布时间：2022-04-19 10:45:27.0|来源：云创智学

1、有监督的学习

有监督学习（有导师）算法要求同时给出输入和正确的输出，即事先已经能够确定的一个模型。

2、无监督学习

无监督学习（无导师）算法只需给出一组输入，网络能够逐渐演变到对输入的某种模式做出特定的反应，也即事先不给定标准样本，直接将网络 “置于”环境之中，学习（训练）阶段与应用（工作）阶段成为一体

3、强化学习

强化学习（reinforcement learning）介于上述两种情况之间，外部环境只给出评价（奖励或惩罚）而不是给出正确答案，学习系统通过强化那些受奖励的动作来改善自身的性能。强化学习算法并不是训练于一个固定的数据集上，它会和环境进行交互，所以学习系统和它的训练过程会有反馈回路

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