多维数据可视化技术包括的主要方法：

 1、散点图（ Scatter Plot）

散点图（Scatter Plot）是最为常用的多维可视化方法。二维散点图将多个维度中的两个维度属性值集合映射至两条轴，在二维轴确定的平面内通过图形标记的不同视觉元素来反映其他维度属性值。

二维散点图能够展示的维度十分有限，研究者将其扩展到三维空间，通过可旋转的Scatter Plot方块（dice）扩展了可映射维度的数目，如图所示。散点图适合对有限数目的较为重要的维度进行可视化，通常不适于需要对所有维度同时进行展示的情况。

 2、投影（Projection）

投影是能够同时展示多维的可视化方法之一。VaR将各维度属性列集合通过投影函数映射到一个方块形图形标记中，并根据维度之间的关联度对各个小方块进行布局。

基于投影的多维可视化方法一方面反映了维度属性值的分布规律，同时也直观地展示了多维度之间的语义关系。

3、平行坐标（Parallel Coordinates）

平行坐标是研究和应用最为广泛的一种多维可视化技术，将维度与坐标轴建立映射，在多个平行轴之间以直线或曲线映射表示多维信息。