人工智能知识表示法有哪些：

   知识表示，就是用某种约定俗成的方式，对知识进行的描述。它可以是一组规则，也可以是一种计算机能接受的用于描述知识的数据结构。知识表示问题，一直就是人工智能研究最活跃的部分之一。在人工智能领域里已经发展了许多种知识表示方法，常用的有：产生式规则、谓词逻辑、语义网络和框架。从其表示特性来考察可归纳为两类：说明型（declarative）表示和过程型（procedural）表示。

说明型表示：

知识是一些已知的客观事实，实现知识表示时，把与事实相关的知识与利用这些知识的过程明确区分开来，并重点表示与事实相关的知识。

过程型表示：

知识是客观存在的一些规律和方法，实现知识表示时，对事实型知识和利用这些知识的方法不作区分，使二者融为一体。

好的知识表示方法应满足以下几点要求：

1）具有良好定义的语法和语义；。 

2）有充分的表达能力，能清晰的表达有关领域的各种知识。

3）便于有效的推理和检索，具有较强的问题求解能力，适合于应用问题的要求，提高推理和检索的效率。

4）便于知识共享和知识获取

5）容易管理，易于维护知识库的完整性和一致性。