人工智能知识图谱概念和定义：

辛格博士在介绍知识图谱时提到的：“The world is not made of strings , but is made of things.” ”，知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念。其中，每个实体或概念用一个全局唯一确定的ID来标识，称为它们的标识符(identifier)。每个属性-值对(attribute-value pair，又称AVP)用来刻画实体的内在特性，而关系用来连接两个实体，刻画它们之间的关联。知识图谱亦可看作是一张巨大的图，图中的节点表示实体或概念，而图中的边则由属性或关系构成。

①实体：实体指的是具有可区别性且独立存在的某种事物。

世间万物即为实体，如某一种动物、某一个人、某一种植物、某一种商品。

②语义类（概念）：主要指集合、类别、对象类型、事物的种类，如同人物、地理等。

③内容：内容通常作为实体和语义类的名字、描述、解释等，可以由文本、图像、音视频等来表达。

④属性(值)：指一个实体指向它的属性值。

不同的属性类型对应不同类型属性的边。属性值主要指对象指定属性的值。

⑤关系：关系形式化为一个函数，它把K个点映射到一个布尔值。在知识图谱上，关系则是一个把K个图节点(实体、语义类、属性值)映射到布尔值的函数。

三元组的基本形式主要包括(实体1—关系—实体2)和(实体—属性—属性值)等。每个实体(概念的外延)可用一个全局唯一确定的ID来标识，每个属性—属性值对AVP可用来刻画实体的内在特性，而关系可用来连接两个实体，刻画它们之间的关联。换句话说，知识图谱是由一条条知识组成，每条知识表示为一个主语—谓语—宾语（SPO)三元组。

主语主题可以是国际化资源标识符internationalized resource identifiers（IRI）或空白节点（blank node）。

   谓语属性通常是国际化资源标识符。

   宾语客体是国际化资源标识符、空白节点或常量。

清华大学是一个实体，北京大学是一个实体，北京大学—院系—信息与工程科学部是一个（实体—关系—实体）的三元组样例。北京大学是一个实体，教工数是一种属性，20916是属性值。北京大学—教工数—20916构成一个（实体—属性—属性值）的三元组样例。