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人工智能机器学习的基本流程

作者：云创智学|发布时间：2021-12-16 10:21:05.0|来源：云创智学

人工智能机器学习的基本流程：

1、收集数据集

日志，公开数据集、自建数据集。

2、数据预处理

数据类型、格式等。

3、输入分析可视化

分析数据的分布规律、可视化显示，更直观的看出数据分布和特征的异常。

4、特征工程

挖掘代表性的特征

5、模型预测新数据

算法学习、模型保存（网络结构、参数）。

5、测试与参数调优

模型验证、评估、优化参数。

6、训练算法模型

实际数据按照数据预处理的格式整理为格式化数据、利用算法模型进行实际工作环境中执行预测任务。

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