循环神经网络的模型结构：
循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种对序列数据建模的神经网络，即一个序列当前的输出与前面的输出也有关。具体的表现形式为网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中，即隐藏层之间的节点不在无连接而是有连接的，并且隐藏层的输入不仅包括输入层的输出还包括上一时刻隐藏层的输出。RNN模型的连接如图所示。
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循环神经网络的模型结构
作者：云创智学|发布时间：2021-12-20 11:52:59.0|来源：云创智学
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