循环神经网络的基本工作原理：
循环神经网络的工程原理或是工作过程其实就是循环神经网络的训练算法，一种基于时间的反向传播算法BPTT(Bach Propagation Through Time)。BPTT算法是针对循环层设计的训练算法，它的基本原理和反向传播BP（Back Propagation）算法是一样的，也包含同样的三个步骤。
1、前向计算每个神经元的输出值；
2、反向计算每个神经元的误差项值，它是误差函数E对神经元j的加权输入的偏导数；
3、计算每个权重的梯度。
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循环神经网络的基本工作原理
作者：云创智学|发布时间：2021-12-20 11:54:23.0|来源：云创智学
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