循环神经网络的应用机器翻译：

机器翻译（Machine Translation，简称MT）是采用电子计算机来进行自然语言之间翻译的一门新兴实验性学科，是将一种源语言语句变成意思相同的另一种源语言语句，如将英语语句变成同样意思的中文语句。

   机器翻译也是计算语言学的一个应用领域，它的研究是建立在语言学、数学和计算技术这三门学科的基础之上，语言学家提供适合于机器进行加工的词典和语法规则，数学家把语言学家提供的材料进行形式化和代码化，计算技术专家给机器翻译提供软件手段和硬件设备，缺少上述任何一方面，机器翻译就不能实现。机器翻译效果的好坏，也完全取决于上述三方面的共同努力。

   机器翻译与语言模型的关键区别在于，机器翻译需要将源语言语句序列输入后，才进行输出，即输出第一个单词时，便需要从完整的输入序列中进行获取第二个单词、依次进行。

机器翻译如图所示。将整个句子输入循环神经网络后，这个时候最后一刻的输出就已经处理完了整个句子。