R语言的优势和特点：

1、算法覆盖广，软件扩展易

作为统计分析工具，R语言几乎覆盖整个统计领域的前沿算法。

截止2017年2月25日，CRAN（Comprehensive R Archive Network）上已经有10162个可以获取的R扩展包，并且以每个月200多个包的速度发布，内容涉及各行各业，可以适用于各种复杂的统计，如：贝叶斯推断、分类方法、计量经济学、生态学、金融学、遗传学、机器学习、稳健统计、空间统计、生存分析、时间序列等多个方面。数千个R包，上万种算法，开发者都能找到可直接调用的函数实现。

2、算法覆盖广，软件扩展易

3、强大的社区支持

作为一个开源软件，R背后有一个强大的社区和大量的开放源码支持，获取帮助非常容易。

    比如国外比较活跃的社区有GitHub和 Stack Overflow等，通常R包的开发者会先将代码放到GitHub，接受世界各地的使用者提出问题，然后修改代码，等代码成熟后再放到CRAN上发布。

    国内最活跃的R社区就属统计之都以及统计之都旗下的COS论坛了。

4、非过程模式

Python虽然也支持命令模式，但是相对来说，更偏向于流程控制语句，也就是可以写一堆语句，然后执行。R本身基本上不需要用到流程控制（当然，它也支持流程控制）。

5、交互性

敲回车，出结果。但是又不像SPSS那种用鼠标扎针的交互方式。