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与缺失值相关的几个概念

作者：云创智学|发布时间：2021-12-28 11:01:33.0|来源：云创智学

与缺失值相关的几个概念：

1、FLASE（假）

FALSE表示逻辑假，是存在的真实值。计算时FALSE被当做0。

2、NA（缺失值）

NA表示数据集中的该数据遗失、不存在。在针对具有NA的数据集进行函数操作的时候，该NA参与运算，如。

> x<-c(1,2,3,NA,4)；mean(x)

[1] NA

如果想去除NA的影响，需要显式告知mean方法，如 mean(x,na.rm=T)。

3、NULL

NULL表示未知的状态,它不会在计算之中。例如，

x<-c(1,2,3,NULL,4)，取mean(x)，结果为3.5。

4、NaN

NaN：无意义的数，比如sqrt(-2)， 0/0

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