数据清洗 数据集选择标准:
1、训练数据集:用于建模;
2、验证数据集:用于模型评估,这一过程会导致模型调整,或参数设置,一旦评估的模型满足期待的性能,就可以用于测试集;
3、测试数据集:是所谓的外样本集(不可见的观测数据),随机从数据集中选取的观测数据,但在建模中不能使用,重要的是要确保模型是无偏估计。
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数据清洗 数据集选择标准:
1、训练数据集:用于建模;
2、验证数据集:用于模型评估,这一过程会导致模型调整,或参数设置,一旦评估的模型满足期待的性能,就可以用于测试集;
3、测试数据集:是所谓的外样本集(不可见的观测数据),随机从数据集中选取的观测数据,但在建模中不能使用,重要的是要确保模型是无偏估计。
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