0
用户访问量
0
注册用户数
0
在线视频观看人次
0
在线实验人次

自适应选择模型概念

作者：云创智学|发布时间：2022-01-04 11:15:09.0|来源：云创智学

自适应选择模型概念：

自适应选择模型包含一批模型，如bagging算法，Boosting算法和adaboost算法，它们是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法。首先简要介绍一下bootstrapping方法和bagging方法。

1、bootstrapping方法的主要过程

主要步骤：

重复地从一个样本集合D中采样n个样本。

②针对每次采样的子样本集进行统计学习，获得假设Hi。

将若干个假设进行组合，形成最终的假设Hfinal。

④将最终的假设用于具体的分类任务。

2、bagging方法的主要过程

主要思路：

①训练分类器。从整体样本集合中抽样n* < N个样本，针对抽样的集合训练分类器Ci。

②分类器进行投票，最终的结果是分类器投票的优胜结果。

友情链接