神经网络模型 网络拓扑结构有几种类型：
1、前馈型网络。各神经元接收前一层的输入，并输出给下一层，没有反馈。节点分为两类，即输入单元和计算单元，每一计算单元可有任意个输入，但只有一个输出（它可耦合到任意多个其它节点作为其输出）。通常前馈网络可分为不同的层，第i层的输入只与第i-1层输出相连，输入和输出节点与外界相连，而其它中间层则称为隐层。
2、反馈型网络
所有节点都是计算单元，同时也可接收输入，并向外界输出。
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神经网络模型 网络拓扑结构有几种类型
作者：云创智学|发布时间：2022-01-04 11:18:25.0|来源：云创智学
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