神经网络模型 网络拓扑结构有几种类型:
1、前馈型网络。各神经元接收前一层的输入,并输出给下一层,没有反馈。节点分为两类,即输入单元和计算单元,每一计算单元可有任意个输入,但只有一个输出(它可耦合到任意多个其它节点作为其输出)。通常前馈网络可分为不同的层,第i层的输入只与第i-1层输出相连,输入和输出节点与外界相连,而其它中间层则称为隐层。
2、反馈型网络
所有节点都是计算单元,同时也可接收输入,并向外界输出。
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神经网络模型 网络拓扑结构有几种类型:
1、前馈型网络。各神经元接收前一层的输入,并输出给下一层,没有反馈。节点分为两类,即输入单元和计算单元,每一计算单元可有任意个输入,但只有一个输出(它可耦合到任意多个其它节点作为其输出)。通常前馈网络可分为不同的层,第i层的输入只与第i-1层输出相连,输入和输出节点与外界相连,而其它中间层则称为隐层。
2、反馈型网络
所有节点都是计算单元,同时也可接收输入,并向外界输出。
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