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训练数据集是什么意思？

作者：云创智学|发布时间：2022-01-04 11:21:17.0|来源：云创智学

训练数据集：

训练数据集是用于建模的，所以通常情况下，在训练数据集上模型执行得很好。但个结论并不能真的说明模型好，我们更希望知道模型对看不见的数据有怎样的表现。

为了回答这个问题，需要把模型应用到数据上。这样做之后，将得到模型的总体错误率。简单的做法就是把观察数据按比例划分，对比模型结果和实际结果差异。

使用验证数据集测试模型的性能，同时微调模型。因此，建立一个决策树之后，我们要在验证数据集再一次检查模型的性能。我们可能会改变一些用于构建决策树模型的参数调节选项。基于模型在验证数据集性能与旧模型对比，得到一个最终的模型性能的偏差估计。

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