Apache Kafka被设计成能够高效地处理大量实时数据，其特点是快速的、可扩展的、分布式的，分区的和可复制的。Kafka是用Scala语言编写的，虽然置身于Java阵营，但其并不遵循JMS规范。

lTopics（话题）：消息的分类名。

lProducers（消息发布者）：能够发布消息到Topics的进程。

lConsumers（消息接收者）：可以从Topics接收消息的进程。

lBroker（代理）：组成Kafka集群的单个节点。

 1、Topics

Topics是消息的分类名（或Feed的名称）。Kafka集群或Broker为每一个Topic都会维护一个分区日志。每一个分区日志是有序的消息序列，消息是连续追加到分区日志上，并且这些消息是不可更改的。

2、日志区分

一个Topic可以有多个分区，这些分区可以作为并行处理的单元，从而使Kafka有能力高效地处理大量数据。

3、Producers

Producers是向它们选择的主题发布数据。生产者可以选择分配某个主题到哪个分区上。这可以通过使用循环的方式或通过任何其他的语义分函数来实现。

4、Consumers

Kafka提供一种单独的消费者抽象，此抽象具有两种模式的特征消费组：Queuing 和Publish-Subscribe。

5、Apache Kafka的安装及使用

因为Kafka是处理网络上请求，所以，应该为其创建一个专用的用户，这将便于对Kafka相关服务的管理，减少对服务器上其他服务的影响。