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大数据采集的研究分类：
1、智能感知层
包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。涉及有针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。随着物联网技术、智能设备的发展，这种基于传感器的数据采集会越来越多，相应对于这类的研究和应用也会越来越重要。
2、基础支撑层
提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点要解决分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术，大数据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等。
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·难
·32
¥ 9999
·难
·9
¥ 7999
·难
·12
¥ 199
·易
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·适中
·16
¥ 1688
·适中
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·难
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·偏易
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·难
·173
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·易
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