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数据清理的方法

作者：云创智学|发布时间：2022-01-24 10:34:33.0|来源：云创智学

数据清理的方法：

1、填充缺失值

大部分情况下，缺失的值必须要用手工来进行清理。当然，某些缺失值可以从他本身数据源或其它数据源中推导出来，可以用平均值、最大值或更为复杂的概率估计代替缺失的值，从而达到清理的目的。

2、修改错误值

用统计分析的方法识别错误值或异常值，如数据偏差、识别不遵守分布的值，也可以用简单规则库检查数据值，或使用不同属性间的约束来检测和清理数据。

3、消除重复记录

数据库中属性值相同的情况被认定为是重复记录。通过判断记录间的属性值是否相等来检测记录是否相等，相等的记录合并为一条记录。

4、数据的不一致性

从多数据源集成的数据语义会不一样，可供定义完整性约束用于检查不一致性，也可通过对数据进行分析来发现他们之间的联系，从而保持数据的一致性。

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