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大数据挖掘常用算法方法是什么？

作者：云创大数据|发布时间：2021-10-25 16:51:45.0|来源：云创大数据

大数据挖掘常用算法共有四类：

1、分类

数据挖掘方法中的一种重要方法就是分类，在给定数据基础上构建分类函数或分类模型，该函数或模型能够把数据归类为给定类别中的某一种类别，这就是分类的概念。

2、聚类

聚类也就是将抽象对象的集合分为相似对象组成的多个类的过程，聚类过程生成的簇称为一组数据对象的集合。

3、关联规则

关联规则属于数据挖掘算法中的一类重要方法，关联规则就是支持度与信任度分别满足用户给定阈值的规则。

4、时间序列预测

时间序列预测法是一种历史引申预测法，也即将时间数列所反映的事件发展过程进行引申外推，预测发展趋势的一种方法。

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