数据可视化的基本图表：

1、原始数据绘图  

原始数据绘图用于可视化原始数据的属性值，直观呈现数据特征，其代表性方法包括：数据轨迹、柱状图、折线图、直方图、饼图、等值线图、散点图、气泡图、维恩图、热力图和雷达图等。

2、简单统计值标绘  

盒须图是John Tukey发明的通过标绘简单的统计值来呈现一维和二维数据分布的一种方法。它的基本形式是用一个长方形盒子表示数据的大致范围，并在盒子中用横线标明均值的位置。同时，在盒子上部和下部分别用两根横线标注最大值和最小值。盒须图在实验数据的统计分析中很有用。针对二维数据，标准的一维盒须图可以根据需要扩充为二维盒须图。

3、多视图协调关联 

多视图协调关联将不同类型的绘图组合起来，每个绘图单元可以展现数据某方面的属性，并且通常允许用户进行交互分析，提升用户对数据的模式识别能力。在多视图协调关联应用中，“选择”操作作为一种探索方法，可以是对某个对象和属性进“取消选择”的过程，也可以是选择属性的子集或对象的子集，以查看每个部分之间的关系的过程。