数据可视化中的交互技术方法分类有哪些：

1、平移+缩放技术

可缩放用户界面(Zoomable User Interfaces，ZUI)最早源于对PAD及PAD++的研 究

是一种使用空间和尺度组织信息，将平移(Panning)与缩放(Zooming)作为 主要交互技术的图形用户界面。 

平移与缩放操作由鼠标与键盘作为主要交互设备进行控制，平移用于改变信息空间 的位置，缩放用于改变信息空间的比例。鼠标、键盘的输入与平移、缩放的输出的关系 分为线性相关与非线性相关两种。 

非线性平移与缩放技术主要包括以下三种形式: 

1）目标导向的缩放

2）平移与缩放相结合 

3）自动缩放

2、动态过滤技术

动态过滤描述了用户对于可视化查询参数的交互控 制，通过交互控制对数据库的搜索结果进行快速(每 100ms 刷新)、动态、可视化的显示。

使用动态过滤的用户界面称为动态过滤用户界面，通过可视化的信息呈现，并且基 于直接操纵原理提供用户动态交互控制，可以更加高效地探索、理解大规模的数据空间。 

3、概览+细节技术

概览+细节(Overview+Detail)的基本思想是在资源有限的条件下同时显示整体与细节

概览指不需要做任何操作，在一个视图上可以集中显示所有的对象

细节是突出 用户需要的重点部分进行展示

概览+细节的用户交互模式指既显示全局概览，又将细节部分在相邻视图上或者本视图的侧面进行展示，其好处在于非常符合用户探索数据的 行为方式

4、焦点+上下文技术

概览+细节(Overview+Detail)的基本思想是在资源有限的条件下同时显示整体与细节

概览指不需要做任何操作，在一个视图上可以集中显示所有的对象

细节是突出 用户需要的重点部分进行展示

概览+细节的用户交互模式指既显示全局概览，又将细节部分在相邻视图上或者本视图的侧面进行展示，其好处在于非常符合用户探索数据的 行为方式

5、多视图关联协调技术

用户在对某一个目标信息概念实体进行可视化分析时，往往需 要将该概念实体看作一个信息多面体，将目标信息概念实体分解为具有关联的多个信息侧面(Facet)，每个信息侧面表示与目标信息概念实体相关的不同的信息或目标信息概 念实体的不同方面，每个信息侧面通过一种可视化技术呈现于一个视图中，通过多个具 有语义关联的视图，为目标概念实体的分析提供具有语义关联的多角度支持，此种技术称为多视图关联协调技术，使用此种技术的用户界面称为关联多视图用户界面，能够改善用户对可视化信息的认知。 

Visage 是一个支持多视图关联协调的信息可视化系统