聚类(clustering)就是将具体或抽象对象的集合分组成由相似对象组成的为多个类或簇的过程。由聚类生成的簇是一组数据对象的集合,簇必须同时满足以下两个条件:每个簇至少包含一个数据对象;每个数据对象必须属于且唯一地属于一个簇。
聚类分析是指用数学的方法来研究与处理给定对象的分类,主要是从数据集中寻找数据间的相似性,并以此对数据进行分类,使得同一个簇中的数据对象尽可能相似,不同簇中的数据对象尽可能相异,从而发现数据中隐含的、有用的信息。
用户访问量
注册用户数
在线视频观看人次
在线实验人次
聚类(clustering)就是将具体或抽象对象的集合分组成由相似对象组成的为多个类或簇的过程。由聚类生成的簇是一组数据对象的集合,簇必须同时满足以下两个条件:每个簇至少包含一个数据对象;每个数据对象必须属于且唯一地属于一个簇。
聚类分析是指用数学的方法来研究与处理给定对象的分类,主要是从数据集中寻找数据间的相似性,并以此对数据进行分类,使得同一个簇中的数据对象尽可能相似,不同簇中的数据对象尽可能相异,从而发现数据中隐含的、有用的信息。
¥ 5999
·难
·20
¥ 9999
·难
·1
¥ 7999
·难
·8
¥ 199
·易
·31
¥ 899
·适中
·15
¥ 1688
·适中
·198
¥ 28000
·难
·169
¥ 199
·偏易
·3589
¥ 100000
·难
·171
¥ 998
·难
·9
¥ 1899
·难
·15
¥ 199
·易
·342
¥ 5999
·适中
·30
¥ 6999
·难
·18
¥ 5999
·难
·15
¥ 3999
·难
·15
¥ 2999
·难
·57