海量视频检索中的聚类案例分析:
图像分割是图像处理到图像分析的关键步骤,也是一种基本的计算机视觉技术,一般来说,图像分割是把图像分成每个区域并提取感兴趣目标的技术和过程。颜色、灰度、纹理是比较常见和主要的特性,目标可以对应多个区域,也可以对应单个区域,主要与实际应用和目标有关。
K-Means聚类算法简捷,具有很强的搜索能力,适合处理数据量大的应用场景,在数据挖掘和图像领域中得到了广泛的应用。
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海量视频检索中的聚类案例分析:
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