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数据标注管理架构

作者:云创智学|发布时间:2022-03-07 10:04:36.0|来源:云创智学

数据标注管理架构

数据加工从业务性质上可以划分为三个部分:

1、数据采集:

数据采集组由于主要负责采集工作,设立数据采集组负责人,并根据项目小组划分,设立项目小组长。

2、数据清洗:

数据清洗组业务模式分为原始数据的质量检验工作以及敏感隐私数据的清洗工作,所以除了设立数据清洗组负责人外,还需要在负责人下面分别设立原始数据质量检验组长以及敏感隐私数据清洗组长,两个组长下面再分别项目小组,设立项目小组长。

3、数据标注:

数据标注组因为标注方法类型比较多,所以需要根据标注方法类型进行管理。每种类型的数据标注分别设置单项标注负责人,然后再根据项目安排项目组长;因为数据标注项目需要多个项目小组共同参与完成,所以需要在项目组长下面设立项目小组长;因为数据标注项目小组的工作质量是由标注质检员进行检验的,所以一般数据标注项目小组长由质检员担任。

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