数据挖掘常用工具有哪些：
1. Weka软件
Weka(Waikato Environment for Knowledge Analysis)的全名是怀卡托智能分析环境，是一款免费与非商业化的数据挖掘软件，基于Java环境下开源的机器学习与数据挖掘软件。Weka的源代码可在其官方网站下载。它集成了大量数据挖掘算法，包括数据预处理、分类、聚类、关联分析等。用户既可以使用可视化界面进行操作，也可以使用Weka提供的接口，实现自己的数据挖掘算法。图形用户界面包括Weka Knowledge Flow Environment和Weka Explorer。用户也可以使用Java语言调用Weka提供的类库实现数据挖掘算法，这些类库存在于weka.jar中。
2. Clementine(SPSS) 软件
Clementine是SPSS所发行的一种资料探勘工具，集成了分类、聚类和关联规则等算法，Clementine提供了可视化工具，方便用户操作。其通过一系列节点来执行挖掘过程，这一过程被称作一个数据流，数据流上面的节点代表了要执行的操作。Clementine的资料可视化能力包含散布图、平面图及Web分析。
3. KNIME软件
KNIME (Konstanz InformationMiner) 是基于Eclipse开发环境来精心开发的数据挖掘工具，可以扩展使用Weka中的数据挖掘算法。和Clementine类似，KNIME使用类似数据流的方式实现数据挖掘过程，挖掘流程由一系列功能节点组成，每个节点有输入、输出端口，用于接收数据或模型、导出结果。
4. RapidMiner软件
RapidMiner在2015年KDnuggets 举办的第16届国际数据挖掘暨分析软件投票中位居第2，仅次于R语言。RapidMiner具有丰富的数据挖掘分析和算法功能，常用与解决各种商业关键问题，如：资源规划、营销响应率等等典型商业案例。 RapidMiner提供解决方案涉及多个行业、领域，如：生命科学、制造业、石油、保险、汽车、银行通讯等等。不过，它不支持分析流程图方式。
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