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数据的概述

作者：云创智学|发布时间：2022-03-09 13:32:04.0|来源：云创智学

数据的概述：

数据挖掘质量的高低与数据有着密切的关系，本节主要探索性学习一些数据相关的知识。

数据类型、数据质量、

数据挖掘前预处理、数据分析

数据集是数据对象的集合。数据对象又叫做点、记录、向量、事件、案例、样本、模式、观测或实体。数据对象用一组刻画对象基本特性（如物体质量或事件发生时间）的属性描述。属性又称为维度、变量、特性、字段、特征等。

1. 属性

（1）区分属性可通过属性可能取值的个数来判断。

（2）非对称的属性

2. 数据集的一般特性

数据集一般具有三个特性，分别是维度、稀疏性、

分辨率三个，它们对数据挖掘有重要影响。

3. 较常见的数据类型

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