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数据挖掘需要解决什么问题

作者：云创智学|发布时间：2022-03-09 13:36:53.0|来源：云创智学

数据挖掘需要解决什么问题：

1. 算法延展性

算法延展性即为算法弹性，随着数据产生、采集技术的快速进步，以GB、TB、PB（1GB=1024MB，1TB=1024GB，1PB=1024TB）为单位的数据集越来越普遍。

2. 高维性

在以前的数据库构成中只有少量属性的数据集，现在大数据集群构成中是具有成百上千属性的数据集。

3. 多种而复杂数据

在传统数据分析方法里只处理包含相同类型属性的数据集，或者是连续的，或者是分类的。

4. 数据的所有权与分布

现在经常会有这样的状况，需要分析的数据并非存放在一个站点，或归属一个机构，而是地理或空间分布在属于多个机构的资源中。

5. 非传统的分析

统计方法的传统方法是基于先提出一种假设然后检验，即提出一种假设，再设计实验来收集数据，然后以假设为基础分析数据。

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