模型的过分拟合:
1.模型过分拟合的形成
所谓模型过分拟合是指训练数据拟合度过高的模型。
2.处理决策树归纳中的过分拟合
在这介绍两种决策树归纳上避免过分拟合的策略:
(1)先剪枝(提前终止)
(2)后剪枝(过程修剪)
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1.模型过分拟合的形成
所谓模型过分拟合是指训练数据拟合度过高的模型。
2.处理决策树归纳中的过分拟合
在这介绍两种决策树归纳上避免过分拟合的策略:
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