FP-Growth算法原理
频繁模式树增长算法（Frequent Pattern Tree Growth）采用分而治之的基本思想，将数据库中的频繁项集压缩到一棵频繁模式树中，同时保持项集之间的关联关系。然后将这棵压缩后的频繁模式树分成一些条件子树，每个条件子树对应一个频繁项，从而获得频繁项集，最后进行关联规则挖掘。
- 0
用户访问量
- 0
注册用户数
- 0
在线视频观看人次
- 0
在线实验人次
FP-Growth算法原理
作者：云创智学|发布时间：2021-11-10 13:29:36.0|来源：云创智学
推荐课程
大数据与人工智能就业初级班
¥ 5999
·难
·20
大数据与人工智能就业高级班
¥ 9999
·难
·1
大数据与人工智能就业中级班
¥ 7999
·难
·8
人工智能导论
¥ 199
·易
·31
人工智能图像处理应用
¥ 899
·适中
·15
大数据分析挖掘实训课
¥ 1688
·适中
·198
大数据实战能力提升
¥ 28000
·难
·169
ChatGPT应用教学
¥ 199
·偏易
·3589
大数据实战能力提升+金牌服务
¥ 100000
·难
·171
云计算职业技能竞赛初级课程（视频资源）
¥ 998
·难
·9
大数据平台技术
¥ 1899
·难
·15
大数据应用实训工程实战
¥ 199
·易
·342
云计算职业技能竞赛中级课程（带实验平台实战资源）
¥ 5999
·适中
·30
云计算职业技能竞赛高级资源增强包
¥ 6999
·难
·18
云计算职业技能竞赛中级资源增强包
¥ 5999
·难
·15
云计算职业技能竞赛初级资源增强包
¥ 3999
·难
·15
云计算职业技能竞赛初级课程/（带实验平台实战资源）
¥ 2999
·难
·57
友情链接
周一至周五 9:00-17:30
南京市秦淮区光华路街道
中国云计算创新基地A座
联系我们
服务热线：400-885-5360
高校合作：025-83708922
微信客服： 15366173274
云创智学抖音号
云创智学微信公众号
备案：苏ICP备11060547号-1 许可证编号：苏B2-20200268
©2011-2021 Cstor.cn 版权所有.南京云创大数据科技股份有限公司(股票代码：835305)
联系方式
企业微信