FP-Growth算法原理
频繁模式树增长算法(Frequent Pattern Tree Growth)采用分而治之的基本思想,将数据库中的频繁项集压缩到一棵频繁模式树中,同时保持项集之间的关联关系。然后将这棵压缩后的频繁模式树分成一些条件子树,每个条件子树对应一个频繁项,从而获得频繁项集,最后进行关联规则挖掘。
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FP-Growth算法原理
频繁模式树增长算法(Frequent Pattern Tree Growth)采用分而治之的基本思想,将数据库中的频繁项集压缩到一棵频繁模式树中,同时保持项集之间的关联关系。然后将这棵压缩后的频繁模式树分成一些条件子树,每个条件子树对应一个频繁项,从而获得频繁项集,最后进行关联规则挖掘。
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