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大数据时代的人工智能：
2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展（大数据、云计算、物联网和人工智能之间的关系参看下图），泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术产品实现了从“不能用、不好用”到“可以用、较好用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
在21世纪第一个十年，对于简单的人类感知和本能，人工智能技术一直处于落后或追赶，而到2011年，在图像识别领域或常识问答比赛上，人工智能都开始表现出超过人类的水平，新的十年将会是人工智能在各个专业领域取得突破的时代。
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