人工智能语音识别的发展历程：

在万物互联的时代，人类使用语音与计算机交互显得最自然，最便捷。语音交互，首先要教会机器人听懂人类的语言，让机器通过计算、识别和理解自然语言的信号，并转换为文本或者命令，也就是为机器打造了听觉系统，这项技术就是“语音识别”。

在万物互联的时代，人类使用语音与计算机交互显得最自然，最便捷。语音交互，首先要教会机器人听懂人类的语言，让机器通过计算、识别和理解自然语言的信号，并转换为文本或者命令，也就是为机器打造了听觉系统，这项技术就是“语音识别”。

1、机器翻译

   “翻译”是语音识别领域最重要的一个应用。“机器翻译”需要两种数据，一种是双语对照的数据，它告诉机器什么样的句子翻译成什么样的句子；第二种就是要准备大规模的单词的句子，这实际上告诉机器什么样的句子是合理的句子，或者是自然的句子。

2012年10月，微软研究院理查德·拉希德博士在天津举行的“21世纪计算机大会”上演示了语音翻译系统，首次把语音识别、合成和机器翻译这三项人工智能技术融合在一起。人类的语言千差万别，但计算机的语言只有0、1、0、1，一旦找到了打开语言之门的钥匙，机器就能够理解人类的语言，就可以交流自如了。

2、中国声谷

   坐落于中国合肥的“科大讯飞”，被称为“中国声谷”。“让世界聆听我们的声音”，是科大讯飞的标语，科大讯飞总裁胡郁列举了他们的成就：2008年至今，科大讯飞连续在国际说话人、语种识别评测大赛中名列前茅；

2014年，科大讯飞首次参加国际口语机器翻译评测比赛勇获佳绩；2016年，国际语音识别大赛上，科大讯飞取得全部指标第一；口语测评（根据你英语的发音来评价你的发音准确程度、词汇量和语法句法）技术在世界上遥遥领先。