人脸识别的原理是什么，人脸识别是怎么识别的：

利用人脸识别技术，进行人员信息的录入与图像匹配，并将接受的信息传入数据库。人脸识别技术在犯罪嫌疑人的身份认定、户籍信息管理、追逃工作及重点场所布控等反恐安防领域发挥着越来越重要的作用。

人脸识别作为生物特征识别的一个分支，是模式识别和计算机视觉中一个非常活跃的研究领域。相较于其他的生物识别方式，人脸识别具有识别方式友好、识别结果直观、识别过程隐蔽等优势，这些特点的存在使得人脸识别技术在公安工作中的应用具备了天然的优势。

人脸识别技术流程：

1、人脸检测及特征提取：

   在输入图像中检测人脸并定位出人脸的具体位置，通常用人脸的最小外接矩形表示人脸大小、位置；而特征提取是对人脸检测数据库中定位出的各个人脸，通过空间变换、降维、机器学习等方法对其人脸特征进行提取，并使用特征向量的形式表示人脸特征，即一张人脸图像唯一的对应一个特征向量，而该特征向量通过变换唯一的对应原始的人脸图像，通过该步骤可以建立人脸图像和其特征向量的对应关系。

2、人脸比对：

   将待比对人脸的特征向量与库内人脸的特征向量进行比对，可以利用向量的空间距离、向量的范数等作为衡量特征向量之间相似程度的度量，选择向量相似程度最高的人脸图像为人脸比对结果，进而获取待比对人脸的详细身份信息。公共场所治安巡逻、视频技侦、敏感人员布控等实战环境，都对人脸识别特别是在大规模底库中人脸比对识别具有强烈需求。国内知名企业云创大数据提供的大规模人脸比对机解决方案可作为其底层基础设施，为公安上层业务应用提供高效的数据比对处理能力，为其实时反馈比对处理结果。

公共场所治安巡逻、视频技侦、敏感人员布控等实战环境，都对人脸识别特别是在大规模底库中人脸比对识别具有强烈需求。国内知名企业云创大数据提供的大规模人脸比对机解决方案可作为其底层基础设施，为公安上层业务应用提供高效的数据比对处理能力，为其实时反馈比对处理结果。

云创大规模人脸比对机作为亿量级大规模人脸特征高速比对系统，应用大规模人脸识别技术，针对亿级大规模人脸1：N应用场景性能需求，结合高密度混合服务一体机作为硬件支撑平台，配合大规模人脸识别算法，单台设备支撑1秒完成7亿次人脸比对。