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行人识别的应用方向：
根据分类方法，行人检测通常被分为形变部件模型变体、基于决策森林的行人检测方法和基于深度神经网络的行人检测方法三种。近年来，行人检测在这三个研究方向均有不同程度的发展，卷积神经网络在目标检测领域的成功应用，成为计算机视觉领域的研究热点之一。
云创大数据行人特征识别系统集成了行人属性分析功能，即使在无法获得人脸影像的角度场景下，也能对人员进行检测与特征识别记录，可识别特征包括年龄类型、背包类型、上衣颜色、上衣类型、人员性别、发型、帽子类型、人种、裤子颜色、裤子类型等。该功能可用于在海量监控影像中对一定特征人员进行监测与布控预警，以有效补充人脸识别布控系统。
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