0
用户访问量
0
注册用户数
0
在线视频观看人次
0
在线实验人次

图像分类的意义

作者：原创|发布时间：2022-03-16 10:09:44.0|来源：云创智学

图像分类的意义：

谷歌的猫脸识别曾引起了学术界的轰动，它采用了深度学习领域的“无监督学习方式”，即不进行人为的图片标注，而是让机器自己从大量原始数据中磨砺出算法，进行区分和识别。

近年来近年来，随着计算机视觉技术的迅猛发展，如何高效且准确地对海量图像进行分类显得尤为重要。经典的图像分类大部分是针对单标签图像的，即每幅图像只与一个物体相关联。

而在现实生活中，一幅图像往往会包含多个不同种类的物体，所以研究对多标签图像的分类更加具有实际意义，人工神经网络在单标签图像分类中的应用已经有了广泛的研究，其中卷积神经网络展现出了极其出色的效果和强大的性能。

由于多标签图像具有内容复杂，物体互相遮挡等问题，将卷积神经网络应用于多标签图像分类吸引研究者做了大量的工作。

友情链接