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微粒群算法的研究现状

作者：原创|发布时间：2022-03-22 13:12:42.0|来源：云创智学

微粒群算法的研究现状：

在算法改进方面的研究：在算法改进方面，人们不仅将微粒群算法与其他理论进行结合，并且将微粒群算法与其他算法进行结合，从而产生了很多拥有各自优势的不同算法，如根据耗散结构的自组织性，提出的一种耗散型PSO算法。

算法的应用：由于微粒群算法具有计算速度快、概念简明，依赖的经验参数较少，实现方便等特点，因此PSO是非线性连续优化问题、组合优化问题和会和非整数非线性优化问题的有效优化工具。

目前已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。例如，应用PSO来分析人类的帕金森综合征等颤抖类疾病；用改进的速度更新方程训练模糊神经网络等。

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