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混淆矩阵的含义

作者：原创|发布时间：2022-03-23 09:54:12.0|来源：云创智学

混淆矩阵的含义：

混淆矩阵是将每个观测数据实际的分类与预测类别进行比较。混淆矩阵的每一列代表了预测类别，每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目；每一行代表了观测数据的真实归属类别，每一行的数据总数表示该类别的观测数据实例的数目。每一列中的数值表示真实数据被预测为该类的数目。

TP(真阳性)表示阳性样本经过正确分类之后被判为阳性。

TN(真阴性)表示阴性样本经过正确分类之后被判为阴性。

FP(假阳性)表示阴性样本经过错误分类之后被判为阳性。

FN(假阴性)表示阳性样本经过错误分类之后被判为阴性。

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