深度学习的今生前世：

20世纪40年代，Meculloh和Walter Pitts从原理上证明了人工神经网络可以计算任何算术和逻辑函数。

20世纪50年代，Rosenblatt提出了感知机网络和联想学习规则，公开演示了它进行模式识别的能力，不幸的是，研究表明感知机网络只能解决有限的几类问题。

20世纪80年代，训练多层感知器的反向传播算法横空出世。Hinton于2006年设计出深度信念网络并革命性地提出深度学习的概念。

2012年，Google开发的自动学习方法，实现了猫脸识别的无监督学习，人工智能从YouTube的视频中识别出猫。

20世纪40年代，Meculloh和Walter Pitts从原理上证明了人工神经网络可以计算任何算术和逻辑函数。

20世纪50年代，Rosenblatt提出了感知机网络和联想学习规则，公开演示了它进行模式识别的能力，不幸的是，研究表明感知机网络只能解决有限的几类问题。

20世纪80年代，训练多层感知器的反向传播算法横空出世。Hinton于2006年设计出深度信念网络并革命性地提出深度学习的概念。

2012年，Google开发的自动学习方法，实现了猫脸识别的无监督学习，人工智能从YouTube的视频中识别出猫。