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时间序列预测方法有哪些

作者：云创智学|发布时间：2021-11-11 14:01:41.0|来源：云创智学

时间序列：对按时间顺序排列而成的观测值集合，进行数据的预测或预估。

典型的算法：序贯模式挖掘SPMGC算法

序贯模式挖掘算法SPMGC（Sequential Pattern Mining Based on General Constrains）SPMGC算法可以有效地发现有价值的数据序列模式，提供给大数据专家们进行各类时间序列的相似性与预测研究。

时间序列领域约束规则如下图

SPMGC算法的基本处理流程：

SPBGC算法首先对约束条件按照优先级进行排序，然后依据约束条件产生候选序列。SPBGC算法说明了怎样使用约束条件来挖掘序贯模式，然而，由于应用领域的不同，具体的约束条件也不尽相同，同时产生频繁序列的过程也可采用其他序贯模式算法。

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