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利用卷积神经网络识别图像

作者:云创智学|发布时间:2022-03-25 10:32:16.0|来源:云创智学

利用卷积神经网络识别图像

实验目的:本实验任务是让我们理解经典的卷积神经网络的模型,并学会处理常见的图像识别任务。Keras是一个神经网络库,可以通过调节大量的超参数,从而创建更好的网络模型。

实验内容:

1、安装TensorFlow框架,安装Keras框架;

2、下载相关数据集:CIFAR图像集和MNIST手写体数据集;

3、分别搭建两个卷积神经网络,选择参数;

4、训练网络;

5、评估模型;

6、进行预测。


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