利用卷积神经网络识别图像:
实验目的:本实验任务是让我们理解经典的卷积神经网络的模型,并学会处理常见的图像识别任务。Keras是一个神经网络库,可以通过调节大量的超参数,从而创建更好的网络模型。
实验内容:
1、安装TensorFlow框架,安装Keras框架;
2、下载相关数据集:CIFAR图像集和MNIST手写体数据集;
3、分别搭建两个卷积神经网络,选择参数;
4、训练网络;
5、评估模型;
6、进行预测。
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利用卷积神经网络识别图像:
实验目的:本实验任务是让我们理解经典的卷积神经网络的模型,并学会处理常见的图像识别任务。Keras是一个神经网络库,可以通过调节大量的超参数,从而创建更好的网络模型。
实验内容:
1、安装TensorFlow框架,安装Keras框架;
2、下载相关数据集:CIFAR图像集和MNIST手写体数据集;
3、分别搭建两个卷积神经网络,选择参数;
4、训练网络;
5、评估模型;
6、进行预测。
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