1．地震波形数据存储和计算平台

南京云创大数据有限公司为山东省地震局研发了一套可以处理海量数据的高性能地震波形数据存储和计算平台，将从现有的光盘中导入地震波形数据并加以管理，以提供集中式的地震波形数据分析与地震预测功能，为开展各种地震波形数据应用提供海量数据存储管理和计算服务能力。

2．地震波形数据存储和计算平台的主要性能指标

3．地震波形数据存储和计算平台的功能设计

4．平台的组成、总体构架与功能模块

5．地震中的时间序列预测

地震预测的主要手段也就是对地震序列进行特征研究。通过对地震序列的特征研究，可以帮助判断某大地震发生后地质活动的规律，掌握一定区域内地震前后震级次序间的某种内在关联性，有利于判断次地震发生后，震区地质活动的客观趋势

1）地震数据收集和预处理

采用SPBGC算法，预处理的流程步骤具体如下：

设定地震序列的空间跨度，并划分震级标准M

依据地震目录数据库，将震级大于或等于震级标准M的地震信息存入大地震文件

获取大地震文件中的每一条记录E，并取得震级M与震中所在位置G

扫描地震目录数据，对每一地震记录E，均判断当前地震位置与震中G的距离是否满足设定的空间跨度。如果满足空间跨度，则将该记录标注为与震中等同的序列号，同时将震中为圆心的区域范围内地震的次数加l；否则继续处理下一条地震记录

大地震文件处理完毕后，该阶段地震数据收集和预处理阶段结束