1.算法的重要性---从宇宙的形成说开去
有限的算法(四种作用力)作用于物质(大数据)即可形成整个宇宙,算法与大数据相比同样重要!
2.深度学习的基本思想
深度学习的本质就是一个深层神经网络。深度学习的基本思想就是对堆叠多个层,将上一层的输出作为下一层的输入,逐步实现对输入信息的分级表达,让程序从中自动学习深入、抽象的特征。
尤其值得注意的是“深度学习减少了人为干预,而这恰恰保留了数据客观性,因此可以提取出更加准确的特征”。深度学习的训练过程:
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1.算法的重要性---从宇宙的形成说开去
有限的算法(四种作用力)作用于物质(大数据)即可形成整个宇宙,算法与大数据相比同样重要!
2.深度学习的基本思想
深度学习的本质就是一个深层神经网络。深度学习的基本思想就是对堆叠多个层,将上一层的输出作为下一层的输入,逐步实现对输入信息的分级表达,让程序从中自动学习深入、抽象的特征。
尤其值得注意的是“深度学习减少了人为干预,而这恰恰保留了数据客观性,因此可以提取出更加准确的特征”。深度学习的训练过程:
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